시각화2 R 선형회귀, KNN회귀 모형 그리기 (lm(), FNN패키지) linear regression: 선형 회귀 - 독립 변수와 종속 변수 사이의 관계식(함수)를 찾아 예측값을 나타냄 - 추후 새로운 데이터를 넣었을때 관계식에 따라 예측값을 알 수 있음 k-nearest neighbors regression: KNN회귀 - 맞추고자 하는 데이터(새로운 데이터)를 기존에 있는 데이터에서 비슷한 값들을 찾아서 Target값의 평균(mean)내는 것 - 분류되지 않은 새로운 데이터에서 가장 가까운(nearest neighbor) 이웃을 k개 만큼 찾아, 해당 분류에 맞는 것으로 편입시키는 것. - 한마디로, 새로운 데이터를 기존에 분류된 집단 중 어디로 편입시킬 지를 구하는 것 1. 선형회귀 시각화 (lm(): linear model 함수 이용) 1-1. 분석하려는 독립, 종.. 2022. 10. 27. R 시각화(그래프 그리기) 전 준비 시각화 연습하라고 R에는 다양한 데이터가 내장되어 있다. data() 입력하면 R에 내장된 데이터와 설명을 볼 수 있다. 1. 데이터 호출 내장 데이터에 있는 mtcars로 실습을 할 것이다. 많은 수업에서 첫 데이터 가공으로 mtcars를 선택하는데 이유는 잘 모르겠다.(데이터 정리가 잘 되어있나?) mtcars는 'Motor Trend Car Road Tests'라고 써져있는데... 대충 자동차에 관한 데이터다. ?mtcars 변수에 대한 설명, 안에 무슨 데이터가 있는지 attach(mtcars) mtcars안 변수명을 mtcars$mpg 등 일일이 알려줄 필요없이 변수명만 부르기 가능 detach(mtcars) 변수명만 부르기 해제 2. 산점도 그리기 plot(mpg ~ disp, data = m.. 2022. 10. 27. 이전 1 다음
